FLUX 1.1 Pro: Un Guide Complet

FLUX 1.1 Pro, la dernière avancée en technologie d'IA générative développée par Black Forest Labs, est maintenant disponible via le Noeud Replicate dans AI-FLOW. Dans ce guide, nous explorerons comment FLUX 1.1 Pro peut révolutionner vos projets, comment l'utiliser, et comment il se compare à d'autres modèles populaires comme son prédécesseur, FLUX Pro, et Stable Diffusion 3.

Pourquoi Choisir FLUX 1.1 Pro ?​

FLUX 1.1 Pro est trois fois plus rapide que FLUX Pro, offrant des améliorations significatives en termes de qualité d'image, d'adhérence aux prompts, et de diversité. Il établit une nouvelle norme dans la création d'images pilotée par l'IA, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs expérimentés comme pour les débutants dans une variété d'applications. FLUX 1.1 Pro est actuellement le meilleur modèle de texte-à-image disponible.

Source : Artificial Analysis

Comparaison de FLUX 1.1 Pro avec FLUX Pro et Stable Diffusion​

Choisir un modèle d'IA nécessite de comprendre comment il se compare aux autres options disponibles. Utilisons un exemple de prompt pour illustrer les capacités de ces modèles :

Un tigre blanc réaliste debout sur un rebord rocheux dans une forêt tropicale dense, une pluie légère tombant autour de lui. L'arrière-plan présente un feuillage vert luxuriant, des arbres imposants, et de la brume s'élevant du sol de la forêt. Une lumière douce et diffuse provenant d'un ciel couvert crée une atmosphère mystique. Sur un rocher à proximité, les mots 'Rainforest Monarch' sont gravés.

Ce prompt fournit suffisamment d'éléments pour évaluer la précision et la créativité de chaque modèle.

FLUX 1.1 Pro vs. FLUX Pro​

Dans la comparaison ci-dessous, FLUX 1.1 Pro est en haut, tandis que FLUX Pro est en bas.

La différence est claire : FLUX 1.1 Pro génère un tigre plus réaliste avec un arrière-plan richement détaillé, créant une scène plus immersive. FLUX Pro, en revanche, a manqué le texte du prompt dans l'une de ses générations.

Note : Chaque modèle a eu une seule tentative - pas de reprises, pas de sélection.

• Vitesse : FLUX 1.1 Pro est trois fois plus rapide que FLUX Pro, ce qui en fait le choix idéal pour les projets sensibles au temps.

• Qualité d'Image : Une meilleure adhérence aux prompts et une plus grande diversité signifient que FLUX 1.1 Pro produit des images supérieures par rapport à FLUX Pro.

• Coût : Proposé à seulement 4 centimes par image, FLUX 1.1 Pro offre une solution rentable pour la génération d'images de haute qualité.

• Suréchantillonnage des Prompts : FLUX 1.1 Pro inclut une fonction optionnelle de suréchantillonnage des prompts pour une génération d'images améliorée (non activée pour le test).

• Ratios Personnalisés : Il permet une plus grande flexibilité dans la personnalisation des ratios d'aspect par rapport à son prédécesseur.

  
  

FLUX 1.1 Pro vs. Stable Diffusion 3 Large​

Encore une fois, il s'agissait d'une génération unique pour chaque modèle. Les résultats parlent d'eux-mêmes — FLUX 1.1 Pro surpasse largement Stable Diffusion 3.

• Performance : FLUX 1.1 Pro est plus rapide et génère des images de meilleure qualité, en particulier dans des paramètres de haute résolution.
• Personnalisation : Offre des options de personnalisation avancées, fournissant un plus grand contrôle sur le résultat par rapport à Stable Diffusion.
• Limitations : FLUX 1.1 Pro ne dispose pas actuellement d'une fonction image-à-image.
• Qualité Globale : FLUX 1.1 Pro fournit systématiquement des résultats plus précis et visuellement attrayants.

FLUX 1.1 Pro avec Suréchantillonnage des Prompts​

Par curiosité, voici une comparaison avec le suréchantillonnage des prompts activé :

En analysant le résultat, nous pouvons déduire ce qui a été ajouté lors du processus de suréchantillonnage :

Première Image : L'accent est mis ici sur les yeux profonds et irréalistes du tigre, leur donnant une qualité mythique. Il y a une nouvelle texture brune sur le rocher, le rendant moins parfait et plus intégré à l'environnement. Je soupçonne également que le suréchantillonnage a ajouté le grand arbre à l'arrière-plan.

Deuxième Image : Dans cette version, la position du tigre semble plus définie. Je crois que le suréchantillonnage a introduit la cascade en arrière-plan, ainsi que la silhouette d'une montagne. De plus, la zone autour de la tête du tigre est moins encombrée, ce qui en fait le point focal dans cet espace désormais plus ouvert. Le rocher présente également une texture supplémentaire.

En conclusion, le suréchantillonnage des prompts est un outil fascinant qui peut ajouter des détails significatifs, du réalisme et une meilleure composition par rapport à un prompt standard utilisé par quelqu'un de moins expérimenté. Cependant, le point négatif est l'imprévisibilité de la direction que prendra le suréchantillonnage pour l'image.

Commencez à Utiliser FLUX 1.1 Pro dans Vos Workflows avec AI-FLOW​

AI-FLOW est une plateforme puissante où vous pouvez connecter plusieurs modèles d'IA de manière transparente, automatiser des processus, et créer des outils d'IA personnalisés sans connaissances approfondies en codage. Que vous automatisiez la création de contenu, expérimentiez avec différents modèles d'IA, ou gériez des données, AI-FLOW possède les outils dont vous avez besoin pour optimiser vos projets.

Vous pouvez facilement expérimenter avec FLUX 1.1 Pro en utilisant le Replicate Node dans AI-FLOW. Il suffit de glisser le nœud dans votre workflow et de commencer à générer des images époustouflantes en quelques secondes.

Prêt à Transformer Vos Projets avec FLUX 1.1 Pro ?​

Commencez gratuitement et explorez le potentiel de FLUX 1.1 Pro en visitant AI-Flow App. Libérez votre créativité et faites passer vos projets au niveau supérieur grâce à la puissance de la génération d'images pilotée par l'IA !

Ressources Supplémentaires

Pour plus d'informations détaillées, consultez les ressources suivantes :

• Commencer avec AI-Flow
• Le noeud Replicate

Générer des Personnages Cohérents avec l'IA : Un Guide Complet​

Vous cherchez à créer des personnages cohérents et uniformes dans vos images générées par IA ? Ce guide vous expliquera des méthodes pratiques pour obtenir une uniformité dans la génération de personnages par IA, une partie de notre défi plus large sur Comment Automatiser la Création de Récits.

Le Défi de la Génération d’Images IA Cohérentes​

La génération d’images par IA est un outil puissant, mais elle introduit souvent un certain degré de hasard. Cela signifie que vous devrez peut-être générer des images plusieurs fois pour obtenir un résultat convaincant. Ce guide ne présente pas des techniques de pointe mais partage plutôt mes propres expériences pour vous aider à obtenir des images de personnages plus cohérentes.

Bien que les méthodes discutées ne soient pas infaillibles, elles représentent une série d’expériences qui peuvent vous guider dans le développement de votre propre approche pour la génération de personnages IA cohérents.

Méthode 1 : Des Descriptions de Prompts Précises​

L’un des éléments clés pour une génération d’images réussie est de créer des prompts de haute qualité. Si vos descriptions sont précises et uniformes, vous êtes plus susceptible d’obtenir des résultats similaires sur plusieurs images.

Compte tenu de nos défis avec la précision, nous utiliserons l’IA pour aider à générer des descriptions détaillées. Par exemple, j'ai commencé avec une image générée précédemment et demandé à GPT-4 de la décrire précisément. Cette description a ensuite été utilisée comme prompt pour Stable Diffusion 3.

Malgré quelques similitudes, l’IA a manqué certains détails, comme l’âge du personnage. En mettant à jour le prompt pour préciser à GPT que le personnage a 16 ans, nous obtenons une meilleure description et donc une meilleure cohérence.

Dans cette itération, l’IA a mal interprété la couleur des cheveux à cause des effets de lumière dans l’image originale. En utilisant la fonctionnalité Recherche et Remplacement de StabilityAI, j'ai échangé les cheveux rouges contre des cheveux bruns et affiné la description.

Voici une correction rapide pour l’animal de compagnie du personnage, encore une fois en utilisant la fonctionnalité Recherche et Remplacement.

Avec le prompt initial révisé, incluant des détails spécifiques sur la couleur des cheveux et d'autres caractéristiques, les résultats sont plus cohérents dès le début dans la nouvelle itération.

Méthode 2 : Créer un Modèle de Visage Cohérent​

Une fois que vous avez un concept de personnage cohérent, assurer que le visage reste cohérent à travers différents angles et expressions peut être difficile. Pour y remédier, créez un modèle de visage clair qui peut être utilisé pour corriger d'autres images.

En utilisant la même méthode, générez un portrait rapproché du personnage :

Ensuite, utilisez des modèles comme fofr/consistent-character avec le noeud Replicate pour générer différents angles de visage. Ce modèle aide à maintenir la cohérence des traits du visage à travers différentes poses.

Bien que nous ayons perdu une partie de l'ambiance de peinture numérique fantastique, le modèle assure la cohérence des traits du visage, ce qui peut être inestimable pour l'échange de visages dans les illustrations. Nous pourrons peut-être trouver un moyen de la réintroduire plus tard.

Conclusion et Prochaines Étapes​

Ce guide fournit un point de départ pour atteindre la cohérence dans les personnages générés par IA. En affinant les prompts et en créant des modèles de visage cohérents, vous pouvez produire des images de personnages plus cohérentes et crédibles.

Restez à l'écoute pour la Partie 2, où nous explorerons des méthodes supplémentaires pour affiner et compléter votre processus de génération de personnages.

Commencez à expérimenter avec ces méthodes dès aujourd'hui en utilisant AI-FLOW.

En incorporant ces stratégies, vous serez sur la voie de maîtriser la génération cohérente de personnages avec l'IA. Pour des techniques et des exemples plus approfondis, assurez-vous de suivre notre blog et de consulter la prochaine partie de cette série.

Introducing Enhanced StabilityAI Integration in AI-FLOW

With the integration of StabilityAI's API into AI-FLOW, we've broadened our suite of features far beyond Stable Diffusion 3. This integration allows us to offer a versatile range of image processing capabilities, from background removal to creative upscaling, alongside search-and-replace functionalities.

Given the expansive set of tools and the ongoing advancements from StabilityAI, we've adopted a more flexible integration approach, akin to our implementation with the Replicate API. Our goal is to support automation and rapid adoption of new features released by StabilityAI.

Here's a rundown of the features now accessible through AI-FLOW, as per the StabilityAI documentation:

• Control - Sketch: Guide image generation with sketches or line art.
• Control - Structure: Precisely guide generation using an input image.
• Edit - Outpaint: Expand an image in any direction by inserting additional content.
• Edit - Remove Background: Focus on the foreground by removing the background.
• Edit - Search and Replace: Automatically locate and replace objects in an image using simple text prompts.
• Generate - Core: Create high-quality images quickly with advanced workflows.
• Generate - SD3: Use the most robust version of Stable Diffusion 3 for your image generation needs.
• Image to Video: Employ the state-of-the-art Stable Video Diffusion model to generate short videos.
• Upscale - Creative: Elevate any low-resolution image to a 4K masterpiece with guided prompts.

These enhanced capabilities are great assets for your image processing workflow. Explore these features and find innovative ways to enhance your projects! Try it now!